Qual a diferença entre Gestão de Dados x Governança de Dados?

Existe diferença entre Gestão de Dados e Governança de Dados? O que é Gestão de Dados? E o que é Governança de Dados?

Vamos lá…

O que é Gestão de Dados?

A Gestão de Dados (Data Management), de acordo com o DAMA DMBOK, refere-se a um conjunto de práticas e atividades operacionais que envolvem o ciclo de vida dos dados em uma organização. Ela inclui várias áreas de atuação:

Coleta e Aquisição de Dados: Engloba a identificação, aquisição e captura de dados provenientes de diversas fontes, sejam elas internas ou externas à organização.
Armazenamento e Gerenciamento de Dados: Compreende a criação e a manutenção de infraestruturas de armazenamento de dados, como bancos de dados e data warehouses, garantindo a sua eficiência, disponibilidade e escalabilidade.
Qualidade dos Dados: Trata das atividades de limpeza, padronização e enriquecimento dos dados para garantir que eles sejam precisos, consistentes e confiáveis.
Integração de Dados: Envolve a combinação de dados de várias fontes em uma única visão coesa, permitindo a análise e o acesso integrado às informações.
Segurança e Privacidade dos Dados: Inclui a implementação de medidas de segurança para proteger os dados contra acessos não autorizados, além de garantir a conformidade com regulamentações de privacidade.
Backup e Recuperação de Dados: Trata do planejamento e execução de estratégias para o backup e a recuperação de dados em caso de falhas ou desastres.

O que é Governança de Dados?

Governança de Dados (Data Governance), segundo o DAMA DMBOK, é uma abordagem estratégica que estabelece um conjunto de políticas, processos, padrões e diretrizes para garantir o uso eficaz, seguro e alinhado aos objetivos da organização. Alguns aspectos importantes da Governança de Dados são:

Estratégia de Dados: Define a visão, a missão e os objetivos relacionados ao gerenciamento e ao uso dos dados para atingir metas organizacionais.
Organização e Responsabilidades: Determina os papéis e as responsabilidades dos envolvidos na gestão e governança dos dados, incluindo os papéis de executivos, stewards de dados e owners de dados.
Políticas e Normas de Dados: Estabelece políticas e normas para orientar a coleta, o uso, o compartilhamento, a privacidade e a segurança dos dados.
Gestão de Metadados: Trata do gerenciamento das informações sobre os dados, como sua definição, origem, relacionamentos e significados, para facilitar a sua compreensão e uso adequado.
Conformidade e Riscos: Assegura que a organização esteja em conformidade com regulamentações e leis relacionadas ao tratamento de dados, e gerencia os riscos associados à sua utilização.
Qualidade dos Dados e Métricas: Define métricas para avaliar e monitorar a qualidade dos dados e o desempenho das iniciativas de gerenciamento e governança de dados.

Qual a diferença entre Gestão de Dados e Governança de Dados?

Para entendermos a diferença vamos olhar para o círculo do framework DAMA DMBOK (ao lado).

Note que ao centro do círculo, temos Governança de Dados. É comum confundir a leitura deste círculo e achar que a Gestão de Dados e a Governança de Dados são a mesma coisa porque a Governança está no centro do círculo. Vamos entender.

Gestão de Dados é um termo guarda chuva para todas as disciplinas que envolvem e melhoram o trabalho com dados dentro de uma organização. E a Governança de Dados é uma destas disciplinas. A Governança vem no centro do círculo pois sustenta todas as outras partes do framework.

Círculo de disciplinas do framework DAMA DMBOK

Na prática, como funciona?

Imagina que no dia a dia os papéis podem ficar confusos, mas na prática a atuação da governança será de forma mais estratégica, definindo papéis, funções, políticas, objetivos, comunicação, treinamento. Além disso, a Governança terá o papel fundamental na garantia do controle e conformidade com os Owners e Stewards.

A Gestão de Dados, entendendo que ela é um termo guarda chuva, terá sua atuação percebida de forma mais técnica a partir das entregas dos analistas, arquitetos, engenheiros, administradores e especialistas nas mais diversas frentes que compõe a gestão de dados: qualidade, arquitetura, modelagem, armazenamento, segurança, integração por exemplo.

Conclusão

Pelo DAMA, toda a Gestão de Dados é feita com o pilar da Governança. Podemos entender que a Gestão de Dados é algo maior e que trabalha todas as vertentes dos dados a partir da Governança.

Na prática, o dia a dia é bem diferente entre os profissionais que atuam nos mais diversos papéis da Gestão de Dados.

A soma de todos os profissionais forma uma boa Gestão de Dados. O trabalho em harmonia e colaboração é que vai garantir o sucesso desse ecossistema que cada vez mais ganha relevância e importância no universo tecnológico.